一則“空姐深夜打車進市遇害，嫌疑人仍在逃”的消息引發關注，網友紛紛指責網約車平臺疏于監管審查。但從另一個角度看，事發至今已近一周，但攜有兇器的兇手仍在逃，這也反應出城市安防系統建設不完善的問題。

5月4日21歲空姐深夜從鄭州航空港區搭乘了一輛網約車趕往市內。至5月6日早間家人發現與空姐失去聯系，隨后來自警方消息證實，該空姐已遇害。鄭州市辦案民警對媒體表示，作案人員是一名網約車司機，身上攜有兇器。截至今日，兇手仍在潛逃，公安機關正在全力抓捕。

據遇害空姐李某家屬的朋友介紹，在乘車后不久，空姐李某曾微信和同事說司機有些變態，說她漂亮想親她一口，同事勸她快下車。期間同事還給她打電話，但她稱“沒事”，同事便掛了電話。

據最新消息，今晚（10日）該網約車平臺發布公告稱，向全社會公開征集線索，尋找一名名為劉振華的順風車司機，對提供線索的熱心人，平臺將視線索重要程度給予最高100萬人民幣的獎勵。

網約車平臺在對車輛、線下司機審核等方面的確存在種種漏洞。但從另一個角度審視該事件，從5月4日事發，到5月6日發現當事人遇害，事件已經發生了將近一周，但攜有兇器的兇手仍在潛逃中，這也反應出了城市安防體系不完善、視頻監控覆蓋不夠廣、人工智能技術在視頻監控體系中的應用不夠普及等問題。

建設 “天網工程”刻不容緩

“天網工程”是指為滿足城市治安防控和城市管理需要，利用GIS地圖、圖像采集、傳輸、控制、顯示等設備和控制軟件組成，對固定區域進行實時監控和信息記錄的視頻監控系統。

“天網工程”通過在交通要道、治安卡口、公共聚集場所、賓館、學校、醫院以及治安復雜場所安裝視頻監控設備，利用視頻專網、互聯網、移動等網絡通網閘把一定區域內所有視頻監控點圖像傳播到監控中心（即“天網工程”管理平臺），對刑事案件、治安案件、交通違章、城管違章等圖像信息分類，為強化城市綜合管理、預防打擊犯罪和突發性治安災害事故提供可靠的影像資料。

在央視播出的紀錄片《輝煌中國》中，“天網工程”被稱為“守護百姓的眼睛”，紀錄片中還提到，中國已經建成世界上最大的視頻監控網，視頻鏡頭超過2000萬個。雖然在視頻鏡頭的總數量上，中國走在了世界前列，但同時也要看到喜人表象背后蘊藏的問題。

前瞻產業研究院數據顯示，以每千人擁有的視頻監控數量作為指標，2016年我國攝像頭密度最高的城市是北京市，每千人擁有攝像頭數量59個，但僅僅相當于英國平均水平（75個）的80％、美國平均水平（96個）的60％。二、三線城市攝像頭覆蓋率更低，據不完全統計我國二線城市的攝像頭數量在5－10萬個；三線城市則在5萬個以下。就攝像頭密度而言，二三線城市的攝像頭密度遠遠低于10個／千人。

“天網工程”是保護民眾的一張安全網，以江西南昌為例，截至2016年8月，南昌共有視頻監控資源35000多個。其中，高清探頭18000多個。這些高清“天眼”功能強大：鏡頭放大，能看到百米外招生廣告的電話號碼；鏡頭放慢，能準確抓拍到高速行進中的車輛牌號；鏡頭轉動，360度無盲點全覆蓋。據統計，2016年1月至8月，南昌市在“天網” 探頭協助下，抓獲犯罪嫌疑人1635人，查處各類案件2963件，對違法車輛進行取證89340次。

由此可見，“天網工程”是切切實實保障民眾安全的安防項目，空姐遇害一事反映出我國各地“天網工程”建設不平衡的問題，加強欠發達地區的“天網工程”建設，加大監控前端設備的普及率，刻不容緩。

將人工智能技術融入“天網工程”刻不容緩

增加前端監控設備的普及率只是“天網工程”建設的第一步，更重要的是要將人工智能技術融入到“天網工程”的系統中，否則在抓捕犯罪嫌疑人時，面對成千上萬的視頻數據，警方將無從下手。

人工智能能夠將視頻數據進行結構化處理，目前運用人工智能技術，警方不僅能實時監測區分出視頻中的機動車、非機動車和行人，還能準確識別出機動車和非機動車的種類，以及可疑人物的年齡、性別、穿著等。

去年12月，一名英國記者在我國貴陽體驗了“天網工程 ”，在被手機拍下一張面部照片后，僅僅 “潛逃”七分鐘，就被中國警方抓獲。據了解， “天網工程”使用了“實時行人檢測識別系統” 可以通過路上的攝像頭，識別行人的年齡、性別、衣著等信息，同樣的技術也適用于機動車。

此外，監控鏡頭不僅可以實時捕捉監拍行人的相貌，還可以同時與數據庫中的指定人物信息進行匹配，彈出匹配度的提醒。該技術可與行人跟蹤、行人識別等技術結合，幫助警方確定在逃罪犯的行蹤。一旦識別信息與數據庫中的逃犯信息相吻合，系統就會向警方發出警報。

如果能將人工智能技術運用到城市視頻監控系統中，空姐遇害的事情或許就不會發生，因為視頻監控能識別出車輛的套牌等違規情況，亦或是識別出司機是有過犯罪前科的人，及時向警方發出警報，將慘案制止在萌芽前。即使刑事案件發生，視頻監控也能迅速根據車輛信息及司機面部特征進行篩選，快速在人群中將其抓獲。

此外，前端設備越來越多、設備之間相互連接形成的網絡越來越大是必然的趨勢，視頻數據量將越來越大，傳統依靠人力來對視頻內容進行整理分析變得越來越困難，因此發展人工智能技術，并將其融入到“天網工程”中刻不容緩。

安防企業抓住“天網工程”機遇刻不容緩

“天網工程”的建設將為安防企業帶來無限的機會。一方面，監控設備廠商將迎來廣闊的市場。正如上文提到的，我國視頻監控數量雖然位列世界第一，但地區發展及人均發展仍極度不平衡。較低的人均安防設備數量以及安防地區發展的不均衡為國內提供了充足市場，此外大部分監控設備安裝于戶外，應用環境得不到保障，同時安防設備技術升級速度較快，設備更新換代的需求也成為視頻監控市場發展的重要部分。

據中國產業信息整理的數據，2016年中國視頻監控市場規模達到1687．20億元，其中視頻監控產品市場規模達到673．48億元，預計未來行業年均復合增長率約為12．25％，2020年中國視頻監控市場規模將達到2678．49億元。

另一方面，“天網工程”不是僅靠單點產品或單點技術就能建成的，更重要的是產品的集成、實施，還有后期的運維，這給廣大的集成商帶來了機會。根據ITS114數據統計顯示，截至2017年年底，我國安防與雪亮工程市場中標過億項目80個。中標過億項目市場規模總計年約260．3億，同比增長199．2％。

但目前不少集成商還處于傳統的安防思維中，缺乏對人工智能的理解，仍然在做機械地“拼裝”工作，如果不早日了解人工智能、接受人工智能為安防行業帶來的改變，那么集成商將錯失“天網工程”帶來的巨大市場，因此學習人工智能、將人工智能技術融入到項目中，對集成商而言刻不容緩。