2017-09-21 15:42人工智能/大數據研究背景：近年來，人工智能技術得到長足進步，逐步成為一項可應用和可普及的基礎技術。在醫療健康領域，人工智能在疾病篩查、輔助診療、藥物研發等領域取得了不俗的成績。

　　2017 年7 月20 日，國務院發布了《新一代人工智能發展規劃》，這是在國家層面首次對一項技術內容進行全盤布局。借此契機，我們決定對人工智能與醫療大數據在醫療健康領域的應用進行全面梳理，輸出我們浸淫行業多年所得認知，希冀實現我們為行業鼓與呼的理想。

　　對象界定：本報告的研究對象為全球范圍內醫療健康領域的人工智能企業，判斷企業是否屬于人工智能企業的標準為企業業務流程中是否使用到一種或多種人工智能算法。

　　數據來源：本報告信息基于于行業人士訪談、動脈網數據庫、Crunchbase、學術文獻以及相關產業報告。動脈網蛋殼研究院未對現有或提供給動脈網研究院的此信息做獨立驗證，且不就此類信息的準確性或完整性作任何明示或默示的陳述和保證。本報告中包含的分析和結論均基于上述信息。

　　研究方法：本次研究采用案頭研究與田野調查同步進行的方法，以人工智能技術發展及實現形式為主線，探討技術發展的外延產業發展，試圖描繪當人工智能這一關鍵技術逐漸演進，經濟運行模式發生改變，行業重新域定的過程。

　　主要研究成果：

　　人工智能已經經歷兩次低谷，正在走上第三波浪潮

　　算力算法齊備，人工智能+醫療等待醫療大數據引爆

　　醫療數據獲得途徑多樣，有待國家出臺法規規范數據使用

　　中國人工智能學術研究全球領先

　　人工智能人才供需嚴重不平衡

　　單個細分領域聚集效應明顯

　　人工智能+醫療創業門檻升至百萬

　　巨頭插足，多領域協同發展趨勢漸成

　　繪制人工智能+醫療技術成熟度曲線