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基于小樣本重用的混合盲均衡算法

大小:0.90 MB 人氣: 2017-11-13 需要積分:0

  隨著人們對通信質(zhì)量和速度的要求越來越高,傳統(tǒng)均衡技術(shù)暴露出了越來越多的缺點。混合盲均衡算法因為其高效、適應度高的特點,成為了均衡領(lǐng)域的一個熱點。該文提出了一種基于小樣本重用的新型混合盲均衡算法。算法利用小樣本重用技術(shù)重新設(shè)計均衡器加權(quán)系數(shù),提高算法收斂效率,并引入常范數(shù)盲均衡算法,通過計算機仿真驗證了了新算法有效性,可以極大的降低系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)誤差,提高收斂效率。
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