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基于可能性二均值聚類的二分類支持向量機

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　　提出基于可能性二均值聚類（Possibilistic Two Means， P2M）的二分類支持向量機（Support Vector Machine，SVM）。該算法先用P2M對未知類別的二分類數(shù)據(jù)進行劃分，然后利用支持向量機對劃分后的數(shù)據(jù)進行訓練。人造數(shù)據(jù)和UCI數(shù)據(jù)上的分類實驗表明，該算法綜合利用了P2M聚類的穩(wěn)健性和SVM分類的強泛化能力，提高了傳統(tǒng)聚類的分類精度并降低了SVM的類別采集代價。

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