由于數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題的普遍存在，不僅傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾系統(tǒng)中使用單一相似度進(jìn)行的推薦不具備較高的可信度，而且共同評(píng)分項(xiàng)過(guò)于稀疏也會(huì)導(dǎo)致其推薦性能大打折扣。針對(duì)以上問(wèn)題，提出了一種采用信任網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)的協(xié)同過(guò)濾算法（記為ECFATN）。通過(guò)引入社會(huì)網(wǎng)絡(luò)中常用的信任關(guān)系，即在原始的用戶(hù)一項(xiàng)目評(píng)分矩陣上，通過(guò)信任計(jì)算建立用戶(hù)間的信任關(guān)系，并使用傳播規(guī)則傳遞信任關(guān)系，構(gòu)建一個(gè)用戶(hù)信任網(wǎng)絡(luò)；最終使用用戶(hù)間的信任度與相似度線性加權(quán)作為新的權(quán)重進(jìn)行推薦。在真實(shí)的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測(cè)試，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，ECFATN算法不僅在一定程度上緩解了數(shù)據(jù)稀疏性問(wèn)題并提高了推薦精度，而且由于信任關(guān)系的引入，對(duì)于用戶(hù)冷啟動(dòng)問(wèn)題也有較大的改善。