作用： 改善圖像的質(zhì)量，使圖像能夠顯示更多的細(xì)節(jié) ，提高圖像的對(duì)比度（對(duì)比度拉伸）； 有選擇的 突出圖像感興趣的特征或者抑制圖像中不需要的特征； 可以 有效的改變圖像的直方圖分布，使像素的分布更為均勻。 常見(jiàn)的灰度變換 灰度變換函數(shù)
2023-08-07 10:02:34
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讀入圖像數(shù)據(jù)到內(nèi)存中，并顯示讀入的圖像； 2. 實(shí)現(xiàn)直方圖均衡化處理，顯示處理前后圖像的直方圖?！ ?. 顯示并保存處理結(jié)果。 四、 實(shí)驗(yàn)步驟： 1. 打開(kāi)Matlab編程環(huán)境?！ ?.獲取實(shí)驗(yàn)用圖像： 使用imread函數(shù)將圖像讀入Matlab；并用inshow函數(shù)顯示讀
2023-07-18 15:06:58
1 最近一直在用FPGA調(diào)圖像處理相關(guān)的算法，主要是集中在圖像增強(qiáng)和增晰方面。
2023-06-29 09:23:28457 
常用的圖像增強(qiáng)處理方式包括灰度變換、直方圖修正、圖像銳化、噪聲去除、幾何畸變校正、頻域?yàn)V波和彩色增強(qiáng)等。由于圖像增強(qiáng)與感興趣的物體特性、觀察者的習(xí)慣和處理目的密切相關(guān)，盡管處理方式多種多樣，但它帶有
2023-06-20 15:41:442 基于MATLAB的小波變換圖像壓縮及仿真，這個(gè)設(shè)計(jì)該怎么入手呀？請(qǐng)高手指教！謝謝！
2012-02-22 21:38:14
灰度直方圖統(tǒng)計(jì)直方圖是圖像的灰度分布統(tǒng)計(jì)的一種表示方法，統(tǒng)計(jì)目標(biāo)圖像中各個(gè)灰度點(diǎn)的像素個(gè)數(shù)，很多對(duì)于圖像的調(diào)整算法都是基于此進(jìn)行的；如何基于FPGA進(jìn)行統(tǒng)計(jì)呢？1）由于是統(tǒng)計(jì)圖像的直方圖，所以一定是統(tǒng)計(jì)結(jié)果會(huì)在圖像經(jīng)過(guò)之后才能產(chǎn)生，因此需要進(jìn)行緩存；
2023-04-04 10:32:481071 用于調(diào)整圖像的對(duì)比度，突出圖像中的重要細(xì)節(jié)，改善圖像質(zhì)量。有目的地強(qiáng)調(diào)圖像的整體或局部特性，將原來(lái)不清晰的圖像變得清晰或強(qiáng)調(diào)某些感興趣的特征，擴(kuò)大圖像中不同物體特征之間的差別。包括灰度變換法、直方圖修正以及濾波等方法。
2023-03-30 10:53:17405 圖像的灰度直方圖、線性變換、非線性變換(包括對(duì)數(shù)變換、冪次變換、指數(shù)變換等)、灰度拉伸、灰度均衡、直方圖規(guī)定化等等)。
2022-07-06 09:55:312322 使淹沒(méi)在噪聲中的圖像呈現(xiàn)出來(lái)，或者把對(duì)比度低的圖像顯示成對(duì)比度高的圖像，或加強(qiáng)空間頻率的高頻分量，使圖像色調(diào)清晰等。常規(guī)的圖像增強(qiáng)方法有直方圖均衡、同態(tài)增晰等。直方圖均衡法是一種常用的技術(shù)，對(duì)于直方圖范圍不大的
2021-07-27 15:08:012224 
純工程師社群 直方圖線性拉伸相對(duì)于直方圖均衡化來(lái)說(shuō)就更好理解一些了，即用線性變化將灰度直方圖較窄的部分拉伸至整個(gè)區(qū)間，增強(qiáng)整幅圖像的對(duì)比度。 線性拉伸的效果如下圖所示，可以看出圖像對(duì)比度有所改善
2021-07-02 10:37:012204 
影響，導(dǎo)致該方法的測(cè)量精度受到嚴(yán)重制約，甚至岀現(xiàn)測(cè)量失敗的情況。從環(huán)境光照的物理過(guò)程岀發(fā)，深λ分析光照變化特征及其對(duì)圖像灰度的影響規(guī)律，提岀了一種基于灰度梯度方向特征的圖像匹配方法，從而使其具備了抗環(huán)境光照影
2021-05-08 14:07:079 利用圖像處理方法進(jìn)行自動(dòng)調(diào)焦的關(guān)鍵是提取圖像清晰度特征，并建立其評(píng)價(jià)算法。本文研究了灰度值線性變換、灰度直方圖均衡、中值濾波及同態(tài)濾波等預(yù)處理方法和基于功率譜的清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)，并與其它的評(píng)價(jià)方法
2021-04-02 11:01:0021 利用圖像處理方法進(jìn)行自動(dòng)調(diào)焦的關(guān)鍵是提取圖像清晰度特征，并建立其評(píng)價(jià)算法。本文研究了灰度值線性變換、灰度直方圖均衡、中值濾波及同態(tài)濾波等預(yù)處理方法和基于功率譜的清晰度評(píng)價(jià)函數(shù)，并與其它的訐價(jià)方法
2021-03-19 16:45:2216 顯示分析數(shù)據(jù)， 例如灰度直方圖、等高線、蒙太奇混合、像素分析、圖層變換以及材質(zhì)貼圖等。利用可視化的圖形， 不僅能夠評(píng)估圖形圖像的特性， 還能夠分析圖像中的色彩分布等情況。
2021-03-02 13:52:0023 針對(duì)復(fù)雜背景的多目標(biāo)圖像，提出了一種基于直方圖的實(shí)時(shí)自適應(yīng)圖像增強(qiáng)方法。該方法根據(jù)自適應(yīng)直方圖窗口選擇高低閾值，通過(guò)灰度線性變換及灰度級(jí)等間距密度均衡進(jìn)行圖像增強(qiáng)。利用該算法增強(qiáng)圖像視頻時(shí)，采用
2021-02-03 15:21:0010 引言 直方圖統(tǒng)計(jì)在圖像增強(qiáng)和目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域有重要應(yīng)用，比如直方圖均衡，梯度直方圖。直方圖的不同種類和統(tǒng)計(jì)方法請(qǐng)見(jiàn)之前的文章。本章就是用FPGA來(lái)進(jìn)行直方圖的計(jì)算，并且利用FPGA的特性對(duì)計(jì)算過(guò)程進(jìn)行
2020-12-10 16:37:202078 針對(duì)現(xiàn)有的基于局部特征的圖像匹配算法對(duì)光照變化敏感、匹配正確率低等問(wèn)題，提出一種具有光照魯棒性的圖像匹配算法。首先使用實(shí)時(shí)對(duì)比保留去色（RTCP）算法灰度化圖像，然后利用對(duì)比拉伸函數(shù)模擬不同光照變換
2020-11-23 17:46:027 作者：romme 1、圖像直方圖概念 圖像直方圖用來(lái)反映一副圖像的像素分布。其中，橫坐標(biāo)表示圖像像素的灰度級(jí)，縱坐標(biāo)表示每個(gè)灰度級(jí)對(duì)應(yīng)的像素總數(shù)或占所有像素個(gè)數(shù)的百分比。 例如：灰度級(jí)為[0~255
2020-11-19 17:03:122369 幾個(gè)傳統(tǒng)的圖像增強(qiáng)算法，并給出matlab實(shí)現(xiàn)代碼，看一看不同算法的實(shí)現(xiàn)效果，最后再介紹一下深度學(xué)習(xí)在圖像增強(qiáng)上的應(yīng)用。 1. 直方圖均衡 在直方圖中，如果灰度級(jí)集中于高灰度區(qū)域，圖像低灰度就不容易分辨，如果灰度級(jí)集中于
2020-11-11 16:28:114832 
本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是直接灰度變換和直方圖均衡的數(shù)字圖像處理實(shí)驗(yàn)資料免費(fèi)下載。
2019-12-23 08:00:003 針對(duì)現(xiàn)有的基于局部特征的圖像匹配算法對(duì)光照變化敏感、匹配正確率低等問(wèn)題，提出一種具有光照魯棒性的圖像匹配算法。首先使用實(shí)時(shí)對(duì)比保留去色（RTCP）算法灰度化圖像，然后利用對(duì)比拉伸函數(shù)模擬不同光照變換
2019-11-14 15:16:1712 直方圖均衡化是想把左邊的直方圖變換為右邊的直方圖，使各個(gè)灰度值上的像素個(gè)數(shù)均勻分布，這樣圖像整體的亮度分布較均勻，不會(huì)過(guò)亮或過(guò)暗，同時(shí)可以增加圖像的對(duì)比度。
2019-09-25 11:10:508 本文介紹了如何在FPGA 中利用Block RAM 的特殊結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)HDTV視頻增強(qiáng)算法中灰度直方圖統(tǒng)計(jì)。
2019-07-10 08:10:002443 直方圖統(tǒng)計(jì)在圖像增強(qiáng)和目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域有重要應(yīng)用，比如直方圖均衡，梯度直方圖。直方圖的不同種類和統(tǒng)計(jì)方法請(qǐng)見(jiàn)之前的文章。本章就是用FPGA來(lái)進(jìn)行直方圖的計(jì)算，并且利用FPGA的特性對(duì)計(jì)算過(guò)程進(jìn)行加速。
2019-04-20 10:47:531031 
均衡化、灰度變換、平滑濾波等方法對(duì)CT圖像進(jìn)行增強(qiáng)，再通過(guò)邊緣提取算法、大津算法、分水嶺算法對(duì)肺部圖像進(jìn)行分割，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)肺部病變區(qū)域的提取。
2018-12-24 15:20:2010 通過(guò)計(jì)算的結(jié)果發(fā)現(xiàn)G函數(shù)并不是嚴(yán)格單調(diào)的，違反了條件的一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，所以找到Zq的最小值與SK最接近作為對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)；例如S0=1；與G（Z3）=1就是完美匹配，因此S0對(duì)應(yīng)Z3，也就是直方圖均衡后的圖像每個(gè)值為1的像素映射為直方圖規(guī)定話后圖像的值為3的像素
2018-11-20 14:55:1520460 
在此，采用基于點(diǎn)操作的增強(qiáng)方法，也稱為灰度變換。采用直接灰度變換方法實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)原圖各部分的反差。實(shí)際中往往采用增加原圖里某兩個(gè)灰度值間的動(dòng)態(tài)范圍來(lái)實(shí)現(xiàn)。在本設(shè)計(jì)中，采用圖2所示的直接灰度變換的方法
2018-11-14 07:55:001986 
灰度變換函數(shù)描述了輸入灰度值和輸出灰度值之間變換關(guān)系，一旦灰度變換函數(shù)確定下來(lái)了，那么其輸出的灰度值也就確定了?？梢?jiàn)灰度變換函數(shù)的性質(zhì)就決定了灰度變換所能達(dá)到的效果。
2018-09-15 08:53:007387 直方圖均衡作為一種基礎(chǔ)的圖像處理方法在很多領(lǐng)域得到應(yīng)用，但大多是通過(guò)DSP或者CPU編程實(shí)現(xiàn)，其優(yōu)點(diǎn)是靈活性比較高，調(diào)試方便，最大的缺點(diǎn)是很難做到實(shí)時(shí)或者準(zhǔn)實(shí)時(shí)處理，這在某些領(lǐng)域是不可接受的。而使
2018-07-20 18:06:002359 
針對(duì)Fisher分類分形圖像壓縮算法中二維灰度變換匹配性能較差的問(wèn)題，提出了改進(jìn)的空間映射灰度變換方法。該方法將位置與亮度同時(shí)納入到灰度變換中，形成三維空間上曲面模式之間的線性映射，并預(yù)先量化空間
2018-02-08 17:13:391 圖像增強(qiáng)是數(shù)字圖像的預(yù)處理，對(duì)圖像整體或局部特征能有效地改善。 我們討論了基于直方圖的均衡化和規(guī)定化處理的圖像增強(qiáng)技術(shù)基本原理，給出了相關(guān)推導(dǎo)公式和算法；同時(shí)，以一個(gè)灰度圖像為例，用 MATLAB
2018-02-06 11:08:2625 灰度變換通過(guò)對(duì)原圖像素值重新分配實(shí)現(xiàn), 目的是使圖像中表現(xiàn)較暗的像素值, 通過(guò)灰度變換函數(shù)映射的方法使較暗的像素值增大, 這樣圖像的亮度就提高了。
2018-01-13 21:29:2812031 不同灰度變換只是使用的公式不同而已，核心思想都是在空間域直接對(duì)每一個(gè)像素的灰度值進(jìn)行判斷處理，代碼很簡(jiǎn)單。
2018-01-13 10:26:393567 
三種灰度變換常用的有圖像反轉(zhuǎn)、對(duì)數(shù)變換和伽馬（冪律）變換，灰度變換是指根據(jù)某種目標(biāo)條件按一定變換關(guān)系逐點(diǎn)改變?cè)?b style="color: red">圖像中每一個(gè)像素灰度值的方法。目的是為了改善畫(huà)質(zhì)，使圖像的顯示效果更加清晰。
2018-01-12 19:22:1333980 針對(duì)傳統(tǒng)的局部特征描述子在圖像匹配效果和效率上很難兼顧的問(wèn)題，提出了一種基于梯度角度的直方圖（ HGA）的圖像匹配算法。該算法先通過(guò)加速片段測(cè)試特征（FAST）獲取的圖像關(guān)鍵點(diǎn)，然后采用塊梯度計(jì)算
2018-01-12 11:42:140 細(xì)節(jié)的原理，以及其相對(duì)于經(jīng)典直方圖增強(qiáng)的優(yōu)勢(shì)，同時(shí)指出其迭代算法在硬件實(shí)現(xiàn)上的局限性，提出簡(jiǎn)化后的平臺(tái)值直方圖增強(qiáng)算法。然后再結(jié)合基于背景中值的灰度映射，通過(guò)加權(quán)平均得到最后圖像。經(jīng)過(guò)理論分析和實(shí)驗(yàn)證明，本文算
2017-12-22 11:25:152 本文提出一種自適應(yīng)圖像增強(qiáng)算法。算法首先用最大值濾波和指數(shù)函數(shù)濾波平滑直方圖，直方圖局部最小值為波谷位置，波谷位置把輸入圖像動(dòng)態(tài)范圍分割為各個(gè)灰度區(qū)域。通過(guò)把各灰度區(qū)域適當(dāng)映射到輸出灰度區(qū)域，獲得
2017-12-14 11:06:090 針對(duì)遙感圖像融合過(guò)程中光譜失真問(wèn)題，提出一種基于直方圖中軸化策略的圖像融合算法。首先，將多光譜圖像進(jìn)行IHS變換；然后，采用直方圖中軸化策略調(diào)整多光譜圖像強(qiáng)度分量圖像和全色圖像的像素直方圖，使之趨于
2017-12-06 09:49:381 實(shí)時(shí)處理的空間域去除噪聲方法。采用直方圖均衡化的灰度變換方法來(lái)克服微光電視圖像顯視動(dòng)態(tài)范圍偏低的缺點(diǎn)，并通過(guò)編程得到了可行有益的微光電視圖像的像質(zhì)改善效果。
2017-09-01 11:58:465 matlab基礎(chǔ)語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)圖像疊加，可調(diào)透明度，可調(diào)圖像大小，可調(diào)疊加位置，用以參考
2017-04-19 09:39:338 基于matlab數(shù)字圖像變換有代碼和注釋。
2016-06-17 14:35:434 Delphi教程實(shí)現(xiàn)圖像的灰度級(jí)處理效果，很好的Delphi的學(xué)習(xí)資料。
2016-03-16 14:55:432 人體器官的健康狀況可以在虹膜顏色上體現(xiàn)，針對(duì)虹膜拍攝過(guò)程中設(shè)備差異造成的顏色偏差問(wèn)題，采用直方圖匹配的方法來(lái)校正顏色。以同一人的一副虹膜圖像為標(biāo)準(zhǔn)，將其它認(rèn)為存在顏色偏差的圖像分別在R、G、B通道
2016-01-04 17:13:499 設(shè)計(jì)的FPGA卡實(shí)現(xiàn)帶修改參數(shù)的灰度變換圖像增強(qiáng)算法，給出算法的詳細(xì)表達(dá)式及其實(shí)現(xiàn)的定點(diǎn)化子程序，并且給出了圖像算法在FPGA中采用VHDL語(yǔ)言的具體實(shí)現(xiàn)。最后，對(duì)算法的有效性進(jìn)行了測(cè)試，比較了采用該算
2014-01-15 16:09:351917 
為了有效增強(qiáng)圖像的細(xì)節(jié)信息，研究了基于無(wú)抽樣Contourlet變換的圖象增強(qiáng)方法。首先將待增強(qiáng)圖像進(jìn)行無(wú)抽樣Contourlet變換，然后使用映射函數(shù)對(duì)無(wú)抽樣Contourlet系數(shù)進(jìn)行增強(qiáng)處理，最后
2012-10-26 15:12:5922 摘要： 背光源的功耗最高可占液晶顯示模組總功耗的50%以上，文章提出一種基于直方圖變換的背光源節(jié)電調(diào)光方法，在ARM 平臺(tái)上通過(guò)直方圖的裁剪、搬移和拉伸對(duì)圖像進(jìn)行處理，其后
2012-07-19 15:41:302218 
本篇論文就針對(duì)共軛變換圖像處理方法在微光圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用，就如何在FPGA上實(shí)現(xiàn)共軛變換圖像處理方法展開(kāi)研究。首先在Matlab環(huán)境下，對(duì)常用的圖像增強(qiáng)算法和共軛變換圖像處理
2011-11-24 11:35:5655 介紹JPEG圖像壓縮算法，并在MATLAB數(shù)學(xué)分析工具環(huán)境下從實(shí)驗(yàn)角度出發(fā)，較為直觀地探討了DCT在JPEG圖像壓縮中的應(yīng)用。仿真實(shí)驗(yàn)表明，用MATLAB來(lái)實(shí)現(xiàn)離散余弦變換的圖像壓縮，具有方法
2011-10-10 10:28:5076 介紹了視頻判讀的脫靶量測(cè)量原理，針對(duì)視頻判讀中圖像預(yù)處理的分段線性變換增強(qiáng)和快速變換增強(qiáng)方法，分別判讀了圖像，計(jì)算了測(cè)元數(shù)據(jù)的誤差，分析比較了兩種圖像預(yù)處理方法下
2011-09-09 11:36:5115 摘要! 以利用投影特征將二維數(shù)據(jù)簡(jiǎn)化為一維的算法為基礎(chǔ)! 提出了一種基于平移量的機(jī)器 人灰度圖像匹配算法!以減少計(jì)算時(shí)間并提高計(jì)算效率 本算法實(shí)時(shí)性強(qiáng)!時(shí)間復(fù)雜度小 經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)
2011-03-29 16:43:2236 本文提出一種結(jié)合灰度特點(diǎn)和區(qū)域特征的圖像拼接算法。首先采用灰度直方圖均衡化的方法降低光照條件不同造成的灰度差異；其次為減少匹配塊的計(jì)算量，在選取的特征塊上計(jì)算灰度平均值和每個(gè)像素與平均值的絕對(duì)差值，然后通過(guò)控制閾值來(lái)減小搜索范圍；最后引入
2011-03-07 15:34:3960 對(duì)常規(guī)的直方圖均衡算法進(jìn)行了改進(jìn)，避免了不同灰度的像素均衡后被合并、圖像細(xì)節(jié)丟失等現(xiàn)象。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，改進(jìn)的直方圖均衡新算法既能充分增強(qiáng)圖像的對(duì)比度，又能保持
2010-11-09 16:50:0721 基于Matlab的圖像增強(qiáng)與復(fù)原技術(shù)在SEM圖像中的應(yīng)用
0引 言
根據(jù)國(guó)內(nèi)外的相關(guān)文獻(xiàn)，研究和發(fā)展圖像處理工具，改善圖像質(zhì)量是當(dāng)今研究的熱點(diǎn)。圖像
2010-02-26 13:20:522611 
針對(duì)視頻圖像的特點(diǎn)，提出了一種直方圖灰度變換與平臺(tái)直方圖均衡相結(jié)合的圖像對(duì)比度增強(qiáng)方法。以圖像序列的時(shí)間平穩(wěn)特征方差為基礎(chǔ)，根據(jù)直方圖灰度變化范圍采用不同
2009-12-07 11:13:1418 現(xiàn)有的直方圖均衡技術(shù)存在兩方面不足：雖然使得增強(qiáng)圖像有高的對(duì)比度，但是其對(duì)比度的提升程度嚴(yán)重依賴于灰度頻數(shù)分布，這樣常常導(dǎo)致容易過(guò)度增強(qiáng)高頻數(shù)灰度級(jí)，而壓縮低
2009-11-17 14:45:2926 基于灰度直方圖和譜聚類的文本圖像二值化方法:在自動(dòng)文本提取中，經(jīng)定位獲得的字符區(qū)域需二值化后方能有效識(shí)別，由于背景的復(fù)雜，常用的閾值化方法不能有效分割自然環(huán)境下
2009-10-29 13:08:4518 本文提出了一種基于小波變換的采用灰度圖像作為水印的盲水印算法，水印經(jīng)過(guò)圖像置亂后，把水印分解成8 個(gè)二值位平面，選擇高4 位二值位平面嵌入到原始圖像的中頻子帶。實(shí)驗(yàn)
2009-07-15 10:23:1016 提出通過(guò)對(duì)分塊圖像的DCT 系數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)范圍壓縮來(lái)改進(jìn)傳統(tǒng)的基于DCT 變換的圖像自嵌入水印算法，并結(jié)合灰度變換函數(shù)與JPEG 標(biāo)準(zhǔn)量化表重新設(shè)計(jì)了DCT 系數(shù)碼長(zhǎng)分配表，大幅度提升
2009-07-09 10:34:1660 針對(duì)基于內(nèi)容的視頻序列檢索匹配提出一種綜合顏色灰度和紋理特征對(duì)分塊圖像進(jìn)行描述的方法，根據(jù)顏色灰度特征引入灰階順序碼的概念。結(jié)合Harr小波變換與Gabor變換提出一種新
2009-04-11 09:51:5621
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