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技術集約型、自動化程度高、多功能、結構化是近十年來機械裝備發展的主流趨勢。這些設備若出現故障，就會降低設備功能，危及生產安全，甚至造成無法挽回的經濟及人身損失。離心泵在生產生活中是一種重要設備，尤其是石油化工、機械制造、電力、水利、船舶運輸甚至軍事國防等部門都有廣泛的應用。近年來，工業設備自動化程度的越來越高，高轉化、連續性、密集化、集約化已成為離心泵發展的趨勢。離心泵結構復雜，所以容易在高溫、高速的惡劣條件出現不可預測的故障。生產系統中離心泵若出現故障，即會產生一系列連鎖現象，甚至導致整個系統停止運轉。開展油庫離心泵故障診斷的研究具有十分重要的現實意義。
在旋轉運動機械設備中，振動信號是一個能夠靈敏地指示設備運行狀態的重要參數，蘊含著豐富的設備運轉狀態信息，涉及到各種異常或故障信息源，是提煉故障特征的重要渠道。對于連續運轉的機械設備，可以采集能夠反映其運行狀態的振動信號，即使不停機、持續運行的情況下，也可利用振動診斷方法開展在線監測與故障診斷；靜態設備也可以對其施加外來人工刺激，通過檢測靜態設備對外來作用的動力學反應，再根據動態特征進行診斷分析，實現設備故障的檢測。振動信號是一神十分經濟、高效的手段，在設備故障診斷中得到廣泛的應用。
本文將信號的數字化音頻設別與模式濾波法等多種信號處理技術成果應用于油庫電機、油泵故障的檢測診斷，研制開發了一套能夠與目前的信號測試方法實現無縫連接的油庫電機、油泵故障的早期檢測，軸承故障快速、準確的識別診斷的振動信號測試分析技術，現介紹如下。
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