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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>基于核誘導的不完整多視覺聚類算法KIMV

基于核誘導的不完整多視覺聚類算法KIMV

2021-04-01 | pdf | 3.53 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

  隨著技術的發展,數據往往具有來自不同源的多種形式,多視角聚類算法旨在利用不同源中的互補信息進行聚類。雖然目前多視角聚類算法已在各個領域取得較大發展和成功應用,但是多視角聚類算法仍然面臨許多重要挑戰,其中一個就是當多個視角的樣本存在缺失時,如何充分挖掘數據信息以減少缺失樣本帶來的負面影響。針對此挑戰,提出一種基于核誘導的不完整多視角聚類算法(KIMV)。該方法利用核方法和非負矩陣分解技術在核希爾伯特空間中對所有視角學習一個最優的共性矩陣,并通過視角自適應加權機制和圖拉普拉斯正則化提高算法性能。在五個多視角數據集上的實驗有效驗證了KIMV的上述優勢。

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