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電子發燒友網>電子資料下載>人工智能>基于關鍵字的自定義古詩句生成設計與實現

基于關鍵字的自定義古詩句生成設計與實現

2021-04-12 | pdf | 5.96 MB | 次下載 | 免費

資料介紹

當前,古詩勺生成任務大多基于單一的循環神經網絡(RNN結構,在生成時需事先給定一個起始字然后以該起始字為基礎進行古詩勺生成,生成過程的可控性較差,往往達不到預期效果。針對以上問題,將注意力機制引入Seq2Seq模型,通過自建的數據集進行訓練,實現了基于關鍵字的自定乂古詩句生成。在生成階段,首先輸入一段描述性內容,并從中提取岀關鍵字。當關鍵字不足時,使用word2vec進行有效的關鍵字補全操作。此外,針對古詩體裁難以控制問題,在Seq2Scq模型中的巸 ncode端増加格式控制符,有效解決了以往模型在生成古詩時,體裁選擇的隨機性問題。實驗表明,所提岀的模型較好地達到了預期的生成效果。

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