電子發燒友網>電子資料下載>電子資料>如何使用GNU Radio和USRP實現頻譜檢測的方法

如何使用GNU Radio和USRP實現頻譜檢測的方法

270315 2020-07-10 | pdf | 1.23 MB | 次下載 | 1積分

資料介紹

　　目前，在認知無線電領域用于檢測某頻段內是否有信號存在、有哪些信號存在的方法有多種。以檢測類型劃分，可分為信號存在性檢測和信號覆蓋范圍檢測兩類；以檢測節點個數劃分，可分為單節點檢測和多節點聯合檢測；以檢測方法劃分，主要分為匹配濾波、能量檢測、周期特性檢測三類。總結歸納各種方法如圖所示：

　　其中，x（t）是認知無線電接收到的信號，s（t）是第一用戶傳輸的信號；n（t）是加性白高斯噪聲；h 是信道的增益；Ho 是未被占用的假設，表明了目前在這一確定頻段上沒有第一用戶；H1 是另一種假設，表明目前存在第一用戶。下面將對單節點檢測的幾種方法進行介紹、分析：

　　（1）匹配濾波器探測當認知無線電獲悉了第一用戶的信號后，靜態高斯噪聲理想探測器就是匹配濾波器，原因在于它能使接收到的信號的信噪比（SNR）最大化。匹配濾波器的主要優點是它只需很短的時間就可以獲得高處理增益。然而，它必須有效地對第一用戶的信號進行解調，這就意味著它需要第一用戶的先驗知識，比如解調方式和階數、數據包格式等。上述信息可以預存在認知無線電的內存中，然而，對解調來講，認知無線電必須通過時間和載頻同步甚至信道同步來獲得第一用戶的相關性。如果這些信息是不準確的，那么，匹配濾波器的性能就會變得很差。匹配濾波器探測的一個明顯缺點在于，認知無線電對每一類型的第一用戶都要有一個專門的接收器。