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基于后驗概率的不平衡數(shù)據(jù)集特征選擇算法

2009-04-14 | rar | 253 | 次下載 | 5積分

資料介紹

針對不平衡數(shù)據(jù)集,提出一種基于后驗概率的特征選擇算法。該算法引入基于Parzen-window方法估算的不均衡因子,并以Tomeklinks中點為初始值進行迭代,找出滿足后驗概率相等的判別邊界點,通過對這些點法向量進行投影計算得到各特征的權(quán)值。實驗表明,對于不平衡數(shù)據(jù)集,該算法在不降低分類器總體性能的基礎上,不僅可以有效降低維度,節(jié)省計算開銷,而且能夠避免常規(guī)特征選擇算法用于不平衡數(shù)據(jù)時忽視小類的缺點。
關(guān)鍵詞:不平衡數(shù)據(jù)集;特征選擇;后驗概率
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