資料介紹
針對數據仿真過程中表格數據屬性間關聯難的問題,提出一種刻畫表格數據中非時間屬性間關聯特征的H模型。首先,從數據集中提取評價主體和被評價主體關鍵屬性,進行兩重頻數統計,得到關于關鍵屬性的4個關系對;然后,計算各關系對的最大信息系數( MIC)來評估各關系對的相關性,并采用拉伸指數分布(SE)對各關系對進行關系擬合;最后,設置評價主體和被評價主體的數據規模,根據擬合出的關系計算出評價主體的活躍度和被評價主體的流行度,通過活躍度總和等于流行度總和建立關聯,得到非時間屬性關聯的H模型。實驗結果表明,利用H模型能有效地刻畫真實數據集中非時間屬性間的關聯特征。
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