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針對高校科研能力評估過程中存在的多因素、高非線性特點，經典評估模型主觀性較強，導致模型評估準確性不高的問題，提出基于協同智能水滴算法IWD和粗糙集塊神經網絡RBNN的高校科研能力評估模型。首先，引入智能水滴算法，并針對傳統智能水滴算法固定旁域搜索范圍不利于提升算法搜索效率的問題，提出一種局部空間自動縮放算法LSAS，該算法根據當前種群最優個體，自動調整下一步搜索空間大小，對進化過程進行指導，提高算法的進化效率；其次，基于粗糙集理論對高校科研能力數據進行特征預處理，簡化數據計算量；最后，對塊神經網絡和粗糙集參數進行編碼，并對高校科研能力模型進行評估。仿真結果表明，此評估模型具有較高的準確性和較快的計算效率。
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