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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>中文短文本聚合模型研究

中文短文本聚合模型研究

2017-12-25 | rar | 2.96 MB | 次下載 | 3積分

資料介紹

  摘中文短文本聚合的目的是將兩個數據集中屬于同一對象的短文本信息進行匹配關聯,同時要避免匹配不屬于同一對象的短文本信息,這項研究對于多源異構的短文本數據資源整合具有重要的理論和現實意義.提出了一種有效的中文短文本聚合模型,通過快速匹配和精細匹配兩個關鍵步驟可以大幅度降低匹配的候選對數量,并保證匹配的精度.針對傳統短文本相似度算法的不足,提出了一種新穎的廣義Jaro-Winkler相似度算法,并從理論上分析了該算法的參數特性.通過對不同數據集上的商戶信息數據進行聚合實驗,結果表明,新算法與傳統算法相比,在匹配準確率和穩定性上具有最優的性能。
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