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電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>基于Pseudo-Zernike不變矩的PNN車牌漢字識別

基于Pseudo-Zernike不變矩的PNN車牌漢字識別

2009-03-25 | rar | 323 | 次下載 | 5積分

資料介紹

基于不變矩理論,提出一種應用概率神經網絡作為識別器的車牌漢字識別技術。利用Pseudo-Zernike 矩特征的旋轉不變性和良好的抗噪性能,將其作為車牌漢字識別的特征矢量,結合Pseudo-Zernike 矩的快速算法和概率神經網絡識別器快速學習和識別的性能,可適應實時環境下所獲取的車牌漢字灰度圖像的識別,具有較高的準確率,實驗結果表明了該方法的有效性。
關鍵詞:車牌識別;Pseudo-Zernike 不變矩;概率神經網絡
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