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Web上實體信息過于分散且缺乏語義，傳統基于關鍵詞匹配的搜索引擎往往因缺少上下文等語義信息，無法搜索到精確的結果。為了對Web數據進行精確查找，使用信息網模型（INM）對Web數據進行語義表示和建模，將實體的所有語義信息組織在一個對象中，快速獲取實體完整的語義信息。基于INM構建復雜語義數據庫，設計實現一個可對教育領域相關實體信息進行精確搜索的TLDW系統。實驗結果表明，該系統初次查詢時間均在100 ms內，其搜索結果包含實體的上下文關系等多種語義信息，緩存優化后的搜索結果可在20 ms內完成。
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