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提出一種基于圖像處理技術的機械零件小孔徑尺寸測量方法，解決傳統上用止通規人工進行檢測的各種不便。圖像處理技術主要是包括圖像的平滑，灰度拉伸、二值化、圖像象素的計算等處理。初步探討了利用圖像處理技術進行機械零件小孔徑的尺寸測量的方法，并通過實例，從理論上和實踐上證明本方法的可行性和正確性。
隨著數字圖像處理技術的不斷發展，在線圖像檢測技術在工業生產自動化系統中得到越
來越廣泛的應用，使得工業自動化水平得到進一步的提高【1，2，3】。工業生產現場的小尺寸零部件的尺寸測量或者零部件的小孔徑尺寸的測量，一直以來都是一個比較棘手的問題。傳統上的方法是利用止通規作為檢測工具來進行檢測，由于這樣的工作的單調、繁重，再加上人心理、生理上的因素，總是不能及時、高效地完成檢測任務，而且也越來越不能滿足自動化生產的需求。本文提出一種利用圖像處理技術解決這類問題的方法。通過數字圖像處理技術，在線圖像檢測技術和工業自動化技術的結合，在實時情況下，對被測工件進行測量，并把測量結果以實時通信方式傳給下位機，下位機通過帶動頂出機構對不合格產品進行篩選處理。這樣既可以保證檢測的實時性，產品質量的一致性，又提高生產效率，減少檢測成本【1，2，3】。
隨著數字圖像處理技術的不斷發展，在線圖像檢測技術在工業生產自動化系統中得到越
來越廣泛的應用，使得工業自動化水平得到進一步的提高【1，2，3】。工業生產現場的小尺寸零部件的尺寸測量或者零部件的小孔徑尺寸的測量，一直以來都是一個比較棘手的問題。傳統上的方法是利用止通規作為檢測工具來進行檢測，由于這樣的工作的單調、繁重，再加上人心理、生理上的因素，總是不能及時、高效地完成檢測任務，而且也越來越不能滿足自動化生產的需求。本文提出一種利用圖像處理技術解決這類問題的方法。通過數字圖像處理技術，在線圖像檢測技術和工業自動化技術的結合，在實時情況下，對被測工件進行測量，并把測量結果以實時通信方式傳給下位機，下位機通過帶動頂出機構對不合格產品進行篩選處理。這樣既可以保證檢測的實時性，產品質量的一致性，又提高生產效率，減少檢測成本【1，2，3】。
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