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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>測試測量論文>基于馬爾可夫模型的臨床序列異常檢測

      基于馬爾可夫模型的臨床序列異常檢測

      2010-02-22 | rar | 224 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      針對單病種臨床序列大都具有類似的時序頻繁模式,提出一種基于馬爾可夫模型的臨床序列檢測模型。采用編輯距離算法對臨床序列進行數據轉換,構造其特征空間;根據特征空間中頻繁模式在臨床序列中的時序構建馬爾可夫模型,獲取模型的參數;將參數和待檢序列代入檢測模型進行頻繁模式遷移支持概率的計算;比對計算結果與給定閾值偏差,確定臨床行為的異常性。實驗結果表明,在選取合適的參數值的基礎上,可有效的檢測出異常的臨床行為。

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