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利用SPECAN算法的聚束SAR成像處理

2009-04-19 | rar | 239 | 次下載 | 5積分

資料介紹

討論了距離向去調(diào)頻聚束模式SAR信號的回波模型及特點,通過對聚束SAR信號的時、頻域關(guān)系的分析,給出了適合去調(diào)頻后的聚束SAR數(shù)據(jù)的成像算法。該算法結(jié)合了SPECAN算法高效和標離-多普勒算法實現(xiàn)方位精確聚焦,與傳統(tǒng)的距離-多普勒算法相比,成倍地降低處理的數(shù)據(jù)量,從而可實現(xiàn)聚束SAR的實時成像處理。對Ku波段實際飛行數(shù)據(jù)采用該算法壓縮得到高分辨率的圖像,驗證了理論分析的正確性和所用方法的可行性。

This article discusses the character of range-dechirped spotlight SAR signal, analyzes the time and frequency domain character of dechirp SAR signal, presents imaging method of spotlight range-dechirped raw data.The new algorithm combines the advantages of two processing approaches: the efficiency of SPECAN algorithm and the precision of stripmap focusing technique, the first step of the proposed algorithm implements deramp technique representing a simplified version of the SPECAN approach, the second processing carries out the residual focusing via the use of a conventional stripmap processing procedure,in comparison with the range doppler method,this algorithm decreases the processed data with a little amount of calculation increased.The Ku band airborne spotlight SAR imaging experiment confirms its availability.

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